Accueil / Fonctionnalités / Détection d'hallucinations
À chaque scan, nous vérifions si ce qu'une IA affirme sur vous correspond à ce que dit réellement votre site. Un tarif obsolète, un service que vous ne proposez plus, une zone que vous ne couvrez pas : un indicateur rouge apparaît sur la question concernée.
Vérifier ce qu'on dit de moi 14 jours, sans carte bancaireQuand un moteur de recherche affiche une information périmée sur vous, le lien vers la source est visible. L'utilisateur clique, arrive sur votre page, et constate lui-même l'écart. L'erreur se corrige seule dans la tête du lecteur.
Dans une réponse d'IA, ce mécanisme disparaît. L'information est affirmée dans un texte fluide, sans nuance, souvent sans lien. Le lecteur n'a aucune raison de la mettre en doute, et vous n'avez aucun moyen de savoir qu'elle circule. Un prospect peut renoncer à vous contacter parce qu'une IA lui a annoncé un tarif que vous ne pratiquez plus depuis deux ans, sans que vous en entendiez jamais parler.
Le premier problème des hallucinations n'est donc pas leur gravité, c'est leur invisibilité. La détection consiste d'abord à les rendre visibles.
À chaque question posée pendant un scan, nous relevons les affirmations factuelles que l'IA formule sur votre marque : tarifs, services, zones couvertes, disponibilités, caractéristiques. Chacune est ensuite confrontée à ce que votre propre site indique.
Ce choix de référence est important. Une base de données externe serait périmée par construction, et une vérification humaine ne tiendrait pas à l'échelle. Votre site est la seule source qui fait autorité sur votre marque, et c'est celle que les IA sont censées consulter. Comparer l'un à l'autre revient donc à mesurer l'écart entre ce que vous publiez et ce qui circule.
Toutes les informations inexactes ne se corrigent pas de la même façon. La distinction change complètement ce que vous avez à faire.
L'IA dit vrai.
L'affirmation correspond à ce que votre site indique. Rien à faire, et c'est aussi une information utile : elle confirme que les IA lisent la bonne version de vos données.
L'IA cite une vieille version de vous.
L'information existe bien sur votre site, mais ce n'est plus la valeur de référence. Un ancien tarif dans un article de blog, une offre archivée, une page qui n'a jamais été mise à jour.
C'est le cas le plus fréquent, et le plus facile à corriger : le problème vient de chez vous.
L'information n'existe nulle part.
La valeur affirmée ne figure sur aucune page de votre site. L'IA l'a déduite d'un contexte, reprise d'un tiers, ou fabriquée.
C'est le cas le plus délicat, parce que la correction ne se fait pas chez vous mais en amont, dans les sources.
Vous n'avez pas de rapport supplémentaire à consulter. Dans votre suivi des questions, un indicateur rouge apparaît sur celles où une information inexacte a été détectée. Vous ouvrez, vous voyez ce que l'IA a affirmé, sur quelle plateforme, et ce que dit votre site.
La vérification tourne à chaque scan. Une erreur qui disparaît d'un scan à l'autre vous confirme que votre correction a été prise en compte, ce qui est la seule preuve réellement exploitable.
Soyons directs : vous ne pouvez pas demander à une IA de se corriger. Il n'existe aucun formulaire de rectification, aucun délai garanti, aucun interlocuteur. Tout outil qui promet le contraire vous vend quelque chose qui n'existe pas.
Ce qui fonctionne se situe en amont. Sur une information obsolète, la correction est directe : mettez à jour ou dépubliez la page qui porte l'ancienne valeur, et assurez-vous que la valeur de référence est facile à trouver et sans ambiguïté sur votre site. Les IA finissent par recharger.
Sur une information hallucinée, le travail porte sur les sources tierces : identifiez celles qui portent l'erreur, faites-les corriger quand c'est possible, et surtout rendez la bonne information disponible à un endroit que les IA consultent réellement. C'est le même mécanisme que pour la visibilité, appliqué à l'exactitude.
Dans les deux cas, la mesure vous dit si ça a marché. C'est ce qui distingue une correction pilotée d'une correction espérée.
Une hallucination vient presque toujours d'une source. Ces modules vous disent laquelle.
Les affirmations factuelles et vérifiables que l'IA formule sur votre marque : tarifs, services proposés, zones ou pays couverts, caractéristiques d'offre, éléments de disponibilité. Les jugements de valeur et les formulations subjectives ne sont pas concernés, puisqu'ils ne se confrontent à aucune donnée de référence.
Parce que les deux ne se corrigent pas au même endroit. Une information obsolète existe sur votre site : vous la corrigez vous-même, en quelques minutes. Une information hallucinée n'existe nulle part chez vous : la correction passe par les sources tierces et prend beaucoup plus de temps. Confondre les deux fait perdre du temps sur les cas faciles et sous-estimer les cas difficiles.
Aucun indicateur n'apparaît, et c'est une bonne nouvelle en soi. Attention toutefois à ne pas confondre absence d'erreur détectée et absence totale d'erreur : la vérification porte sur les affirmations formulées en réponse à vos questions suivies. Une IA interrogée sur un tout autre angle pourrait produire une erreur qui n'apparaît pas dans votre périmètre. Plus vos questions couvrent largement votre activité, plus la couverture est solide.
Comptez 3 à 8 semaines, avec des écarts selon les plateformes. Une correction sur votre propre site est en général intégrée plus vite qu'une correction obtenue chez un tiers. Le scan à la demande vous permet de vérifier sans attendre le scan hebdomadaire.
Non, et personne ne le peut. Il n'existe pas de procédure de rectification comparable à celle d'un moteur de recherche. La seule action efficace consiste à rendre la bonne information plus disponible, plus claire et plus accessible que l'erreur, aussi bien sur votre site que dans les sources que les IA consultent.
Oui. Elle fonctionne à chaque scan, sur toutes vos questions suivies et sur les trois plateformes, dans les formules Solo, Consultant et Agence. Aucune fonctionnalité n'est réservée aux plans supérieurs, seuls les volumes de projets et de questions changent.
Créez votre projet, lancez un premier scan, et voyez si les informations qui circulent sur votre marque correspondent à la réalité.
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